Python3 字符串操作详解：从基础到高级技巧

Python 字符串：处理文本的这几十种方法，其实常用的就那些

写 Python 代码，字符串操作避不开。解析日志、处理用户输入、拼 SQL、格式化输出——天天都在跟文本打交道。

Python 的字符串方法多，但常用的就那么十几个。

字符串是什么，记住两点就够了

不可变

s = "hello"
# s[0] = "H"   # 报错！不能直接改

# 想改？创建新字符串
s = "H" + s[1:]   # "Hello"

字符串一旦创建就不能改，所有”修改”操作都是创建新字符串。记住这点，写代码的时候就不会困惑了。

序列，可以索引和切片

s = "Python"
s[0]    # "P"，从0开始
s[-1]   # "n"，倒数第一个
s[1:4]  # "yth"，从索引1到3，左闭右开
s[::-1] # "nohtyP"，反转

切片是字符串最常用的操作之一，记住 [start:stop:step] 左闭右开就行。

查和找：在一段文本里找东西

判断开头结尾：

url = "https://example.com"

url.startswith("https")   # True
url.endswith(".com")      # True

找子串的位置：

text = "hello world, hello python"

text.find("world")    # 6，返回第一次出现的位置
text.find("java")     # -1，找不到返回-1
text.rfind("hello")   # 13，从右边找

# 如果确定存在，用 index（找不到会报错）
text.index("world")   # 6

日常用 find 就够了，返回 -1 表示没有。index 会抛异常，除非你很确定那个子串一定存在。

统计出现次数：

1 2	text.count("hello") # 2 text.count("o") # 4

检查是否包含某个子串：

if "world" in text:
    print("找到了")

if "java" not in text:
    print("没有")

in 和 not in 比 find() != -1 更直观，推荐用这个。

改：替换、大小写、去空格

替换：

1
2
3

text = "hello world, hello python"
text.replace("hello", "hi")          # "hi world, hi python"
text.replace("hello", "hi", 1)       # "hi world, hello python"，只替换第一个

大小写转换：

s = "Hello World"

s.upper()          # "HELLO WORLD"
s.lower()          # "hello world"
s.capitalize()     # "Hello world"，首字母大写其余小写
s.title()          # "Hello World"，每个单词首字母大写

去空格和换行：

s = "  \t hello \n  "
s.strip()     # "hello"，去掉两端空白
s.lstrip()    # "hello \n  "，去掉左边
s.rstrip()    # "  \t hello"，去掉右边

# 去掉指定字符
"***hello***".strip("*")   # "hello"

处理用户输入的时候，strip() 几乎是必用的——去掉用户不小心敲的空格。

拆和拼：字符串 ↔ 列表

拆：字符串变列表

s = "apple,banana,orange"
s.split(",")          # ['apple', 'banana', 'orange']

# 默认按任意空白拆分（多个空格也OK）
"hello   world".split()     # ['hello', 'world']

# 控制拆分次数
"a,b,c,d".split(",", 2)     # ['a', 'b', 'c,d']

# 按换行拆
"a\nb\nc".splitlines()      # ['a', 'b', 'c']

拼：列表变字符串

1
2
3

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
",".join(fruits)      # "apple,banana,orange"
" ".join(fruits)      # "apple banana orange"

拼大量字符串的时候，千万别用 `+=`：

# 错误： 慢，每次拼接都创建新字符串
result = ""
for i in range(10000):
    result += str(i)

# 优化： 快，用列表收集最后 join
parts = []
for i in range(10000):
    parts.append(str(i))
result = "".join(parts)

join 比 += 快 10 到 50 倍，数据量大的时候差距更明显。

格式化：把变量放进字符串

三种方式，我建议直接用第三种。

方式1：% 格式化（老式，不推荐）

1	"姓名：%s，年龄：%d" % ("张三", 25)

方式2：format()（还行，但不够简洁）

1	"姓名：{}，年龄：{}".format("张三", 25)

方式3：f-string（Python 3.6+，推荐）

name = "张三"
age = 25
f"姓名：{name}，年龄：{age}"   # 最直观，最快

# 还可以放表达式
f"明年年龄：{age + 1}"

# 数字格式化
f"价格：{price:.2f}"          # 保留两位小数
f"百分比：{rate:.1%}"         # 转成百分比

# 对齐
f"{"左":<10}"   # 左对齐
f"{"右":>10}"   # 右对齐
f"{"中":^10}"   # 居中

f-string 比前两种都快，而且代码最干净。能用 f-string 就别用前面两种了。

判断：检查字符串是什么类型

"123".isdigit()       # True，全是数字
"abc".isalpha()       # True，全是字母
"abc123".isalnum()    # True，全是字母或数字
"   ".isspace()       # True，全是空白
"Hello".islower()     # False
"HELLO".isupper()     # True

这些方法在校验用户输入的时候很好用：

1
2
3

phone = input("请输入手机号：")
if not phone.isdigit():
    print("手机号只能包含数字")

正则表达式：复杂匹配的终极武器

字符串方法只能做简单匹配，遇到复杂需求就得用正则了。

提取手机号：

import re

text = "我的电话是 13812345678"
match = re.search(r"1[3-9]\d{9}", text)
if match:
    print(match.group())   # 13812345678

提取所有邮箱：

1
2
3

text = "联系我：test@example.com 或 admin@test.com"
emails = re.findall(r"\w+@\w+\.\w+", text)
# ['test@example.com', 'admin@test.com']

替换敏感信息：

1	re.sub(r"1[3-9]\d{9}", "***", text)

常用正则写法速查：

需求	正则
手机号	`1[3-9]\d{9}`
邮箱	`\w+@\w+\.\w+`
数字	`\d+`
中文	`[\u4e00-\u9fa5]+`
URL	`https?://[^\s]+`

匹配中文的时候 \w 在 Python 里默认只匹配 ASCII，要匹配中文得用 [\u4e00-\u9fa5]。