数据挖掘算法 发表于 2024-11-06 更新于 2026-06-30 分类于 数据挖掘 Waline： 阅读次数： 本文字数： 192 阅读时长 ≈ 1 分钟 数据挖掘算法分类算法找出一个类别的概念描述，代表了这个类别数据的整体信息，一般用规则或决策树模式表示。 根据历史数据预测新数据，使用的是分类算法 贝叶斯信念网络(C4.5) 聚类算法依赖样本间关联的量度标准将其自动分成几个群组，且使同一群组内样本相似，属于不同群组的样本相异 K-means(划分方法) EM DBSCAN(基于密度的方法) 关联规则挖掘算法发现隐藏在数据之间相互关系 Apriori