数据挖掘算法

数据挖掘算法

分类算法

找出一个类别的概念描述，代表了这个类别数据的整体信息，一般用规则或决策树模式表示。

根据历史数据预测新数据，使用的是分类算法

• 贝叶斯信念网络(C4.5)

聚类算法

依赖样本间关联的量度标准将其自动分成几个群组，且使同一群组内样本相似，属于不同群组的样本相异

• K-means
• EM

关联规则挖掘算法

发现隐藏在数据之间相互关系

• Apriori