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Sentinel热点

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Sentinel 热点参数限流：精准控制高频访问数据

在实际业务中，接口的不同参数往往有不同的访问热度（如电商的热门商品 ID、社交的高频用户 ID）。Sentinel 的热点参数限流功能专门针对这类场景，可精准限制包含热点参数的请求，避免单一参数的高频访问拖垮整个接口。同时，@SentinelResource注解提供了灵活的资源定义和异常处理方式，让热点限流更易于集成。

热点参数限流的核心概念

什么是热点参数？

热点参数是指在接口调用中访问频率极高的参数值。例如：

  • 商品详情接口/product/{id}中，热门商品的id（如爆款商品）访问量远高于其他商品；
  • 用户信息接口/user/{uid}中，头部用户的uid被频繁查询。

这些热点参数若不加以控制，可能导致对应资源（如数据库查询）被过度占用，影响其他请求。

热点限流的特点

  • 参数级精准控制：仅对包含热点参数的请求限流，不影响其他参数；
  • LRU 策略：自动统计最近最常访问的参数值（热点），无需手动指定；
  • 例外项支持：可为特定参数值（如超级 VIP 用户 ID）设置单独阈值，避免误限流；
  • 结合令牌桶算法：支持快速失败、匀速排队等流控效果，平衡流量。

热点参数规则（ParamFlowRule）详解

热点参数限流的规则通过ParamFlowRule定义，核心属性如下：

属性名 说明 默认值 / 要求
resource 资源名（必填），通常是@SentinelResource定义的资源或接口路径。 -
count 限流阈值（必填），基于 QPS 或线程数（由grade决定）。 -
grade 限流模式：0（QPS）、1（线程数）。 0（QPS）
paramIdx 热点参数的索引（必填），对应方法参数的位置（如 0 表示第一个参数）。 -
paramFlowItemList 参数例外项，为特定参数值设置单独阈值（仅支持基本类型和字符串）。 空（无例外项）
durationInSec 统计窗口时间（秒），用于计算参数访问频率。 1 秒
controlBehavior 流控效果：0（快速失败）、1（匀速排队）。 0（快速失败）
maxQueueingTimeMs 匀速排队模式下的最大等待时间（毫秒）。 0（不等待）
clusterMode 是否为集群模式（多实例共享限流阈值）。 false（单机模式）

关键属性说明：

  • paramIdx：例如方法testC(String did, String ip)中，did是第 0 个参数，ip是第 1 个参数，若需限制did，则paramIdx=0。
  • paramFlowItemList：例外项列表，每个项包含object（参数值）和count（单独阈值）。例如：为did="admin"设置阈值 100，其他did阈值为 10。

热点限流配置步骤（结合 Dashboard）

1. 定义资源与参数（代码层）

使用@SentinelResource注解定义资源，并声明需要限流的参数：

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import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class HotParamController {

    /**
     * 测试热点参数限流
     * @param did 设备ID（可能成为热点参数）
     * @param ip 客户端IP
     */
    @RequestMapping("/testC")
    // 资源名：/test/testC；blockHandler指定热点限流的处理方法
    @SentinelResource(value = "/test/testC", blockHandler = "blockHandlerForTestC")
    public String testC(
            @RequestParam("did") String did,
            @RequestParam("ip") String ip
    ) {
        return "testC: did=" + did + ", ip=" + ip;
    }

    /**
     * 热点限流的异常处理方法
     * 注意：参数需与原方法一致，最后额外添加BlockException参数
     */
    public String blockHandlerForTestC(String did, String ip, BlockException e) {
        return "热点参数限流触发：did=" + did + "，当前访问过于频繁，请稍后再试";
    }
}

2. 在 Dashboard 配置热点规则

  1. 访问 Sentinel Dashboard（http://localhost:8080），选择目标服务；
  2. 进入 “热点规则” 菜单，点击 “新增”；
  3. 配置规则（以限制testC方法的did参数为例）：
    • 资源名：/test/testC（与@SentinelResource的value一致）；
    • 参数索引：0（did是第一个参数）；
    • 阈值类型：QPS；
    • 单机阈值：5（每秒最多 5 次包含该参数的请求）；
    • 统计窗口时长：1（秒）；
    • 流控效果：快速失败；
    • 例外项（可选）：点击 “新增例外项”，设置did="admin"的阈值为 20（不限制管理员设备）；
  4. 点击 “添加”，规则立即生效。

3. 测试效果

  • 频繁调用/test/testC?did=normal&ip=127.0.0.1，当 QPS 超过 5 时，触发限流，返回blockHandlerForTestC的提示；
  • 调用/test/testC?did=admin&ip=127.0.0.1，QPS 不超过 20 时正常访问，验证例外项生效。

@SentinelResource 注解详解

@SentinelResource是 Sentinel 用于定义资源和异常处理的核心注解，功能类似 Hystrix 的@HystrixCommand，但更灵活。

核心属性：

属性名 说明
value 资源名（必填），标识被保护的资源。
blockHandler 处理BlockException（限流、降级等规则触发的异常）的方法名。
blockHandlerClass 存放blockHandler方法的类（需是静态方法），用于解耦业务与容错逻辑。
fallback 处理业务异常（如NullPointerException）的方法名。
fallbackClass 存放fallback方法的类（需是静态方法）。
exceptionsToIgnore 无需进入fallback的异常类型（如IllegalArgumentException）。

用法示例：

1. 外部类存放容错方法（解耦）
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// 容错处理类（静态方法）
public class HotParamFallback {
    // blockHandler方法：处理BlockException
    public static String blockHandler(String did, String ip, BlockException e) {
        return "外部类处理热点限流：" + did;
    }

    // fallback方法：处理业务异常
    public static String fallback(String did, String ip, Throwable e) {
        return "外部类处理业务异常：" + e.getMessage();
    }
}

// 业务类引用外部容错类
@RestController
public class HotParamController {
    @RequestMapping("/testD")
    @SentinelResource(
        value = "/test/testD",
        blockHandler = "blockHandler",
        blockHandlerClass = HotParamFallback.class,  // 指定外部类
        fallback = "fallback",
        fallbackClass = HotParamFallback.class
    )
    public String testD(@RequestParam("did") String did) {
        if (did == null) {
            throw new NullPointerException("did不能为空");  // 触发fallback
        }
        return "testD: " + did;
    }
}
2. blockHandler与fallback的区别：
  • blockHandler：仅处理 Sentinel 规则触发的BlockException（如限流、降级）；
  • fallback：处理业务代码抛出的异常（如NullPointerException、IOException）；
  • 若同时触发两种异常，优先执行blockHandler。

热点限流的适用场景与注意事项

适用场景：

  • 接口包含高频访问参数（如商品 ID、用户 ID）；
  • 需要对特定参数值（如 VIP 用户）特殊处理；
  • 避免单一参数的突发流量影响整体接口可用性（如秒杀中的热门商品）。

注意事项：

  1. 参数类型限制：paramFlowItemList仅支持基本类型（int、long 等）和字符串，不支持对象类型；
  2. 参数索引准确性：paramIdx需与方法参数位置严格对应，否则限流不生效；
  3. 例外项阈值：例外项的阈值不受全局count限制，需根据业务合理设置（如 VIP 用户可放宽限制）；
  4. 性能考量：热点限流基于 LRU 统计热点参数，会产生一定内存开销，高并发场景需测试性能影响。

总结

Sentinel 热点参数限流通过精准控制高频参数的访问，解决了传统流控 “一刀切” 的问题，特别适合包含热点数据的接口。结合@SentinelResource注解，可灵活定义资源和异常处理逻辑，实现业务与容错的解耦。

核心步骤：

  1. 用@SentinelResource标记资源和参数；
  2. 在 Dashboard 配置热点规则（指定参数索引、阈值、例外项）；
  3. 定义blockHandler和fallback处理异常
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