Mycat配置水平垂直拆分
Mycat配置水平垂直拆分
垂直拆分分库
配置schema.xml配置文件
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 逻辑库 -->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<!-- order表在dn2上 -->
<table name="order" dataNode="dn2"/>
</schema>
<!-- 数据节点，真实的数据库 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mybatis" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="mybatis" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写主机 -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写主机 -->
<writeHost host="hostM2" url="localhost:3307" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>水平拆分分表
配置schema.xml配置文件
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<!-- 逻辑库
checkSQLschema 设置为true时，mycat会自动去掉sql语句中对应的schema字符。如select * from TESTDB.order 会变为 select * from order
sqlMaxLimit 对于执行的sql语句，如果没有limit的话，会自动加上limit
-->
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
<!-- order表在dn1和dn2上进行水平分表 rule是分片规则，在rule.xml中进行配置 -->
<table name="order" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule">
<!-- 由于join不能跨服务器进行join，所以对于order表的子表也需要与对应的order表数据分到同一个服务器上
joinKey：插入子表时会使用该列的值来查找父表存储的数据节点 -->
<childTable name-"order_detail" primaryKey="id" joinKey="order_id" parentKey="id"></childTable>
</table>
</schema>
<!-- 数据节点，真实的数据库 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="mybatis" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="mybatis" />
<!-- 定义了具体的数据库实例 -->
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写主机 -->
<writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<!-- 心跳检测 -->
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<!-- 写主机 -->
<writeHost host="hostM2" url="localhost:3307" user="root"
password="123456">
</writeHost>
</dataHost>
</mycat:schema>rule.xml配置文件
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<tableRule name="mod_rule">
<rule>
<!-- 规则生效的列名 -->
<columns>user_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- 节点数量-->
<property name="count">2</property>
</function>
</mycat:rule>分片规则
常用的分片规则有取模、分片枚举
取模
对分片字段进行取模运算
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">3</property>
</function>分片枚举
在配置文件中配置可能的枚举，自己配置分片，适用于特定的场景，如保险中分省保存数据
<tableRule name="sharding-by-intfile">
<rule>
<columns>sharding_id</columns>
<algorithm>hash-int</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="hash-int"
class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
<!-- 配置文件名称 -->
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
<!-- 类型 0为int型、非0为String -->
<property name="type">0</property>
<!-- 默认节点，小于0则表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点 -->
<property name="defaultNode">0</property>
</function>partition-hash-int.txt中配置的内容
10000=0
10010=1范围分片
分片字段某个范围属于某个分片
<tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="rang-long"
class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
<!-- 默认节点，小于0则表示不设置默认节点，大于等于0表示设置默认节点 -->
<property name="defaultNode">0</property>
</function>autopartition-long.txt中配置
2000001-4000000=1
0-2000000=0
4000001-8000000=2日期分片
按照天进行分片
<tableRule name="sharding-by-date">
<rule>
<columns>createTime</columns>
<algorithm>partbyday</algorithm>
</rule>
</tableRule>
<function name="partbyday"
class="io.mycat.route.function.PartitionByDate">
<!-- 日期格式 -->
<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
<property name="sNaturalDay">0</property>
<!-- 开始日期 -->
<property name="sBeginDate">2014-01-01</property>
<!-- 结束日期，数据如果达到这个日期的分片后，则循环从最开始的分片插入 -->
<property name="sEndDate">2014-01-31</property>
<!-- 分区天数，从开始日期算起，几天为一个分区 -->
<property name="sPartionDay">10</property>
</function>