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分库分表

发表于 2021-09-17 更新于 2025-01-15 分类于 Sharding Sphere 阅读次数： Valine：
本文字数： 1.6k 阅读时长 ≈ 1 分钟

分库分表

分库分表是为了解决单库单表数据量太大，导致的数据库压力过大

分库分表有两种方式，分为垂直拆分和水平拆分

垂直拆分

垂直分表和垂直分库

垂直分表把一张大表中的字段拆分为两张表
垂直分库由于垂直分表之后，两个表还是存储在同一个数据库中，而如果数据库中表过多，数据库的压力过大，可以按照业务来对数据库进行拆分

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ShardingSphere简介

发表于 2021-09-17 更新于 2023-03-20 分类于 Sharding Sphere 阅读次数： Valine：
本文字数： 443 阅读时长 ≈ 1 分钟

ShardingSphere简介

Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景

属于客户端

连接、增量和可插拔是 Apache ShardingSphere 的核心概念。

连接：通过对数据库协议、SQL 方言以及数据库存储的灵活适配，快速的连接应用与多模式的异构数据库
增量：获取数据库的访问流量，并提供流量重定向（数据分片、读写分离、影子库）、流量变形（数据加密、数据脱敏）、流量鉴权（安全、审计、权限）、流量治理（熔断、限流）以及流量分析（服务质量分析、可观察性）等透明化增量功能
可插拔：项目采用微内核 + 3 层可插拔模型，使内核、功能组件以及生态对接完全能够灵活的方式进行插拔式扩展，开发者能够像使用积木一样定制属于自己的独特系统

ShardingSphere-JDBC简介

发表于 2021-09-17 更新于 2024-06-04 分类于 Sharding Sphere 阅读次数： Valine：
本文字数： 321 阅读时长 ≈ 1 分钟

ShardingSphere-JDBC简介

在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。

适用于任何基于 JDBC 的 ORM 框架，如：JPA， Hibernate， Mybatis， Spring JDBC Template 或直接使用 JDBC。
支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP，C3P0， BoneCP， Druid， HikariCP 等。
支持任意实现 JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL 以及任何遵循 SQL92 标准的数据库

作用

简化对分库分表之后数据的操作
数据分片
读写分离

mybatis初始化

发表于 2021-09-16 更新于 2025-08-24 分类于 mybatis 阅读次数： Valine：
本文字数： 16k 阅读时长 ≈ 14 分钟

MyBatis 初始化深度解析：从配置文件到 Configuration 构建全流程

MyBatis 的初始化过程本质是 “读取并解析所有配置文件（全局配置 + Mapper 映射），将配置信息组装为 Configuration 核心对象，最终基于该对象创建 SqlSessionFactory” 的过程。本文结合 MyBatis 3.5.x 源码，从 “入口→全局配置解析→Mapper 映射解析→Configuration 组装” 四个维度，完整拆解初始化逻辑，帮你理解每一步配置的作用与组件关联。

初始化核心目标与整体流程

在深入源码前，先明确初始化的核心产出和整体链路，建立宏观认知：

核心目标

构建 Configuration 对象：MyBatis 的 “全局配置中心”，存储所有配置信息（数据源、SQL 语句、结果映射、插件、别名等）；
创建 SqlSessionFactory：基于 Configuration 生成，是后续创建 SqlSession（数据库会话）的工厂，全局唯一。

整体流程链路

graph TD
    A[加载 mybatis-config.xml 输入流] --> B[创建 XMLConfigBuilder 解析器]
    B --> C[解析全局配置节点 properties/settings/typeAliases等]
    C --> D[解析 mappers 节点,加载并解析所有 Mapper.xml]
    D --> E[将所有配置信息组装到 Configuration 对象]
    E --> F[基于 Configuration 创建 SqlSessionFactory]

初始化入口：SqlSessionFactoryBuilder.build ()

MyBatis 初始化的入口是 SqlSessionFactoryBuilder 的 build() 方法，该方法负责触发配置解析并生成 SqlSessionFactory。

入口源码解析

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Seata使用

发表于 2021-09-15 更新于 2025-08-22 分类于微服务阅读次数： Valine：
本文字数： 7.6k 阅读时长 ≈ 7 分钟

Seata 分布式事务使用指南：从集成到实战

Seata 作为分布式事务解决方案，其使用流程简洁高效，核心通过注解标记全局事务、代理数据源实现自动回滚。本文基于 Spring Cloud Alibaba 生态，详细介绍 Seata 的集成步骤与实战要点。

环境准备

在使用 Seata 前，需确保：

Seata Server 已启动：作为事务协调者（TC），需提前配置并启动（参考前文 Seata Server 配置）；

数据库准备：所有参与分布式事务的微服务数据库需创建undo_log表（AT 模式用于回滚日志存储），SQL 脚本如下：

CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

微服务集成 Seata

1. 引入依赖

在各参与分布式事务的微服务（如订单服务、库存服务、账户服务）中添加 Seata 依赖，注意版本需与 Seata Server 一致：

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