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mybatis之DataSource

发表于 2020-02-21 更新于 2025-08-24 分类于 mybatis 阅读次数： 82 Valine： 0
本文字数： 15k 阅读时长 ≈ 14 分钟

MyBatis 数据源（DataSource）深度解析：从原理到实践（Unpooled/Pooled 与第三方连接池）

MyBatis 的数据源（DataSource）是连接数据库的核心组件，负责管理数据库连接的创建、复用与销毁，直接影响系统的性能与稳定性。系统梳理 MyBatis 内置数据源的实现原理、连接池机制，以及生产环境中主流第三方连接池（HikariCP、Druid）的整合方案，帮助你理解 “连接管理” 的本质并选择合适的数据源。

数据源核心概念与接口规范

在深入 MyBatis 实现前，需先明确数据源的通用规范 —— 所有数据源都遵循 JDBC 标准接口 javax.sql.DataSource，该接口定义了获取数据库连接的核心方法：

public interface DataSource {
    // 获取数据库连接
    Connection getConnection() throws SQLException;
    // 带用户名/密码的连接获取
    Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException;
    // 获取连接池配置（可选）
    PrintWriter getLogWriter() throws SQLException;
    void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException;
    // 连接超时时间
    int getLoginTimeout() throws SQLException;
    void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException;
}

MyBatis 对数据源的封装遵循 “工厂模式”：通过 DataSourceFactory 接口创建不同类型的 DataSource，核心实现如下：

组件	作用	MyBatis 内置实现
`DataSource`	管理数据库连接	`UnpooledDataSource`（无池）、`PooledDataSource`（有池）
`DataSourceFactory`	创建 `DataSource` 的工厂接口	`UnpooledDataSourceFactory`、`PooledDataSourceFactory`

MyBatis 内置数据源：UnpooledDataSource（无池实现）

UnpooledDataSource 是 MyBatis 最简单的数据源实现，每次获取连接都会创建新的 Connection 对象，不进行连接复用，适合简单测试场景，不推荐生产环境使用。

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mybatis构成

发表于 2020-02-18 更新于 2025-08-24 分类于 mybatis 阅读次数： 46 Valine： 0
本文字数： 6.3k 阅读时长 ≈ 6 分钟

MyBatis 架构与核心组件全解析：从三层架构到 SQL 执行链路

MyBatis 的架构设计清晰且模块化，通过 基础支持层、核心处理层、接口层 三层结构实现 “配置驱动、插件可扩展、低侵入” 的特性。本文深入拆解每一层的核心组件、职责及协作关系，并结合 SQL 执行全链路，帮你理解 MyBatis 如何将 “配置” 转化为 “数据库操作”，构建完整的技术认知。

MyBatis 三层架构总览

MyBatis 的三层架构并非物理隔离，而是按 “职责划分” 的逻辑分层，各层组件协同工作，形成从 “接口调用” 到 “数据库响应” 的闭环。三层的核心职责与组件对应关系如下：

架构分层	核心职责	关键组件
接口层	提供对外 API，简化开发者调用	`SqlSession`、`MapperProxy`（动态代理）
核心处理层	实现 SQL 执行与结果映射的核心逻辑	`Executor`（执行器）、`StatementHandler`（SQL 处理器）、`ParameterHandler`（参数处理器）、`ResultSetHandler`（结果处理器）、`Configuration`（配置中心）
基础支持层	为核心层提供通用支撑能力，保证框架稳定性	数据源、事务管理、日志、类型转换（`TypeHandler`）、缓存、XML/OGNL 解析器

分层详解：组件职责与协作

1. 基础支持层：框架的 “地基”

基础支持层是 MyBatis 的 “工具集”，为核心处理层提供通用能力，不直接参与 SQL 执行，但决定了框架的扩展性、稳定性和性能。

（1）核心组件与职责

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java stream操作

发表于 2020-02-02 更新于 2025-08-11 分类于 java基础阅读次数： 113 Valine： 0
本文字数： 9.3k 阅读时长 ≈ 8 分钟

Java Stream 操作详解：从基础到实战

Java Stream（流）是 Java 8 引入的核心特性，基于函数式编程思想，为集合数据处理提供了简洁、高效的链式操作。Stream 不存储数据，也不修改源集合，而是通过一系列中间操作（惰性求值）和终止操作（触发执行），实现对数据的过滤、转换、聚合等处理。本文将全面解析 Stream 的核心概念、操作方法及最佳实践。

Stream 核心概念

什么是 Stream？

Stream 是 “数据流” 的抽象，可将集合（如 List、Set）转换为流，通过链式操作对元素进行处理。其核心特点：

不存储数据：流只是数据的 “视图”，操作不会改变源集合。
惰性求值：中间操作仅描述处理逻辑，不实际执行，直到终止操作被调用才一次性执行。
一次性使用：流只能被消费一次，执行终止操作后即失效，再次使用需重新创建。

Stream 操作流程

Stream 处理分为三个阶段，形成 “流水线”：

数据源（集合、数组等）→ 中间操作（过滤、转换等）→ 终止操作（聚合、收集等）

数据源：可是 Collection（通过 stream() 或 parallelStream()）、数组（Arrays.stream()）、生成器（Stream.generate()）等。
中间操作：对数据进行处理（如筛选、排序），返回新的流，可链式调用。
终止操作：触发流的执行，返回非流结果（如集合、数值、布尔值等）。

Stream 的创建（生成流）

从集合创建

所有 Collection 接口的实现类（如 List、Set）均可通过 stream() 或 parallelStream() 生成流：

List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream<String> stream = list.stream(); // 顺序流（单线程处理）
Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); // 并行流（多线程处理）

从数组创建

通过 Arrays.stream() 从数组生成流：

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