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elasticsearch映射参数

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本文字数： 7.7k 阅读时长 ≈ 7 分钟

Elasticsearch 映射参数详解：定制字段的索引与检索行为

映射参数（Mapping Parameters）是 Elasticsearch 中用于定制字段行为的核心配置，通过这些参数可以控制字段的分词方式、数据处理、索引策略等，以适配不同的业务场景。以下是 6.8.x 版本中常用映射参数的详细解析。

analyzer：字符串分词器配置

analyzer 用于指定索引时处理字符串字段的分词器，决定如何将文本拆分为词项（Term）。查询时的分词器由 search_analyzer 或默认规则决定。

核心作用

  • 定义字符串字段的分词逻辑（如中文分词、英文词干提取等）。
  • 支持预定义分析器（如 standard、ik_smart）或自定义分析器。

分析器查找顺序

  • 索引时：字段映射中定义的 analyzer → 索引设置中的 default 分析器 → 标准分析器（standard）。
  • 查询时：查询中指定的 analyzer → 字段映射的 search_analyzer → 字段映射的 analyzer → 索引设置的 default_search → 索引设置的 default → 标准分析器。

配置示例（自定义分析器）

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PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {  // 自定义索引时分析器
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",  // 标准分词器
          "filter": ["lowercase"]   // 转小写过滤器
        },
        "my_search_analyzer": {  // 自定义查询时分析器
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "stop"]  // 额外添加停止词过滤
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "default": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "my_analyzer",        // 索引时用自定义分析器
          "search_analyzer": "my_search_analyzer"  // 查询时用另一分析器
        }
      }
    }
  }
}

注意

  • 文本字段（text）必须配置分析器，关键词字段（keyword）不分词，无需指定。
  • 中文分词需依赖第三方插件（如 IK 分词器），并在 analyzer 中指定（如 ik_max_word）。

normalizer：关键词标准化器

normalizer 仅用于 keyword 类型字段，在索引前对字段值进行标准化处理（如大小写转换、特殊字符处理），确保精确匹配的一致性。

核心作用

  • 统一 keyword 字段的格式（如将 “Hello”“HELLO” 统一为 “hello”）。
  • 与 analyzer 的区别：normalizer 不分词，仅做字符级转换；analyzer 用于 text 字段，会分词。

配置示例

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PUT my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "normalizer": {
        "my_normalizer": {  // 自定义标准化器
          "type": "custom",
          "char_filter": [],  // 字符过滤器（可选）
          "filter": ["lowercase", "asciifolding"]  // 转小写+ASCII折叠（如é→e）
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "default": {
      "properties": {
        "tag": {
          "type": "keyword",
          "normalizer": "my_normalizer"  // 应用标准化器
        }
      }
    }
  }
}

// 插入数据时自动标准化
PUT my_index/default/1
{ "tag": "HELLO" }  // 实际存储为 "hello"

// 查询时匹配标准化后的值
GET my_index/_search
{ "query": { "term": { "tag": "hello" } } }  // 命中

boost：字段权重调整

boost 用于调整字段在相关性得分中的权重，权重越高，匹配该字段的文档得分越高。

核心说明

  • 索引时 boost：5.0 版本后废弃，不再支持在映射中配置（历史用法为 {"type": "text", "boost": 2}）。
  • 查询时 boost：推荐使用，在查询语句中为字段临时加权，不影响索引结构。

配置示例（查询时加权）

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GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "elasticsearch",
        "boost": 3  // 标题字段权重为3，高于默认的1
      }
    }
  }
}

coerce：数据类型强制转换

coerce 控制是否自动将 “脏数据” 转换为字段声明的类型（如字符串转数字、浮点数转整数）。

核心作用

  • 容忍数据格式不严格的情况（如用户输入的数字带引号："5" → 5）。
  • 禁用后，格式错误的数据会导致文档写入失败。

配置示例

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PUT my_index
{
  "mappings": {
    "default": {
      "properties": {
        "age": {
          "type": "integer",
          "coerce": true  // 允许字符串转整数（如"25"→25）
        },
        "score": {
          "type": "integer",
          "coerce": false  // 禁用转换，仅接受纯整数（如25）
        }
      }
    }
  }
}

// 允许写入：age字段自动转换
PUT my_index/default/1
{ "age": "25", "score": 90 }  // 成功

// 禁止写入：score字段格式错误
PUT my_index/default/2
{ "age": 30, "score": "95" }  // 失败（score为字符串）

copy_to：多字段值合并

copy_to 允许将多个字段的值复制到一个 “聚合字段”，便于通过单个字段查询多个字段的内容（类似自定义 _all 字段）。

核心作用

  • 合并分散在多个字段中的相关信息（如 first_name 和 last_name 合并为 full_name）。
  • 原始字段仍可单独查询，聚合字段仅用于联合查询。

配置示例

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PUT my_index
{
  "mappings": {
    "default": {
      "properties": {
        "first_name": {
          "type": "text",
          "copy_to": "full_name"  // 复制到full_name
        },
        "last_name": {
          "type": "text",
          "copy_to": "full_name"  // 复制到full_name
        },
        "full_name": { "type": "text" }  // 聚合字段
      }
    }
  }
}

// 插入数据
PUT my_index/default/1
{ "first_name": "John", "last_name": "Smith" }

// 通过聚合字段查询（匹配first_name或last_name）
GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "full_name": "John Smith"  // 等效于查询first_name或last_name
    }
  }
}

doc_values 与 fielddata：排序与聚合支持

两者均为支持排序、聚合、脚本访问的数据结构，核心区别在于适用字段类型和存储方式。

doc_values

  • 作用：为非 text 字段（如 keyword、数字、日期）提供排序 / 聚合支持，默认开启。
  • 存储：索引时创建，磁盘存储，列存结构，适合大规模数据。
  • 禁用场景：确定字段无需排序 / 聚合时，禁用以节省磁盘空间。

fielddata

  • 作用：为 text 字段提供排序 / 聚合支持，默认关闭（因内存开销大）。
  • 存储：查询时动态创建，内存存储，适合小规模文本字段。

配置示例

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PUT my_index
{
  "mappings": {
    "default": {
      "properties": {
        "tags": {  // keyword类型，默认开启doc_values
          "type": "keyword",
          "doc_values": false  // 禁用（无需排序/聚合）
        },
        "content": {  // text类型，需手动开启fielddata
          "type": "text",
          "fielddata": true  // 允许排序/聚合
        }
      }
    }
  }
}

dynamic：动态字段控制

dynamic 控制是否自动为文档中新增的未知字段创建映射。

取值说明

  • true：自动添加新字段到映射（默认）。
  • false：忽略新字段，不添加到映射（文档可写入，但新字段不可查）。
  • strict：检测到新字段时抛出异常，阻止文档写入。

配置示例

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PUT my_index
{
  "mappings": {
    "default": {
      "dynamic": false,  // 全局禁用动态字段
      "properties": {
        "user": {
          "properties": {
            "name": { "type": "text" },
            "settings": {
              "dynamic": true  // 子对象允许动态字段
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

enabled：字段内容是否解析

enabled 仅用于对象字段（object），控制 Elasticsearch 是否解析字段内容（仅影响索引，不影响 _source 存储）。

核心作用

  • enabled: false：跳过字段解析，字段内容仅作为原始 JSON 保存在 _source 中，不可查询、排序或聚合。
  • 适用场景：存储无需检索的冗余信息（如原始日志、复杂嵌套结构）。

配置示例

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PUT my_index
{
  "mappings": {
    "default": {
      "properties": {
        "metadata": {
          "type": "object",
          "enabled": false  // 不解析metadata内容，仅存储
        },
        "title": { "type": "text" }  // 正常解析
      }
    }
  }
}

// 插入数据
PUT my_index/default/1
{
  "title": "测试文档",
  "metadata": { "raw": "复杂结构，无需检索", "version": "1.0" }
}

// 无法查询metadata字段（未解析）
GET my_index/_search
{ "query": { "term": { "metadata.version": "1.0" } } }  // 无结果

format：日期格式指定

format 用于 date 类型字段，指定可接受的日期格式（默认支持多种格式，如 yyyy-MM-dd、时间戳）。

配置示例

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PUT my_index
{
  "mappings": {
    "default": {
      "properties": {
        "create_time": {
          "type": "date",
          "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"  // 支持多种格式
        }
      }
    }
  }
}

// 允许写入的日期格式
PUT my_index/default/1 { "create_time": "2023-07-01 12:30:00" }
PUT my_index/default/2 { "create_time": "2023-07-01" }
PUT my_index/default/3 { "create_time": 1688183400000 }  // 时间戳

其他常用参数

参数 作用说明 适用场景
ignore_above keyword 类型中，超过指定长度的字符串不索引（如 ignore_above: 20） 过滤过长的关键词（如 URL、长 ID）
ignore_malformed 忽略格式错误的字段值（如字符串写入数字字段），不影响文档其他字段索引 容忍脏数据（如用户输入的非标准格式）
index_options 控制倒排索引存储的信息（docs/freqs/positions/offsets），影响短语查询、高亮等 精细化控制索引内容，平衡性能与功能
fields 同一字段以多种方式索引（如 text 用于搜索，keyword 用于聚合） 同时支持全文搜索和排序 / 聚合（如商品名称）
norms 存储相关性得分计算所需的标准化系数，禁用可节省内存（不影响精确匹配） 无需相关性排序的场景（如日志检索）
null_value 为 null 值设置默认索引值（如 null_value: "NULL"），使空值可查询 需要统计或过滤空值字段的场景
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