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elasticsearch基本操作

发表于 更新于 分类于 阅读次数： 31 Valine： 0
本文字数： 7.2k 阅读时长 ≈ 7 分钟

Elasticsearch 6.8.x 基本操作全解析

Elasticsearch 提供了丰富的 RESTful API 用于数据的增删改查及集群管理。以下基于 6.8.x 版本（支持 Type），详细介绍核心操作的语法、示例及注意事项。

统计操作：集群文档数量

通过 _count API 统计集群中匹配查询条件的文档总数（默认统计所有文档）。

语法

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GET _count?pretty
{
  "query": { "match_all": {} }  // match_all 表示匹配所有文档
}

响应示例

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{
  "count": 5091327,  // 匹配的文档总数
  "_shards": {
    "total": 10,     // 参与统计的分片总数
    "successful": 10, // 成功统计的分片数
    "skipped": 0,
    "failed": 0
  }
}

添加数据

通过 PUT 请求向指定索引、类型添加文档，支持自动创建索引（根据字段推断映射）。

基本添加（自动创建索引）

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PUT video/default/1  // video：索引名；default：类型名；1：文档ID
{
  "keywords": "探索 战争 红色",
  "doc_title": "保卫战",
  "doc_id": "ff22e9ff5d65b198e3967226a7b13a73",
  "number": 25,
  "age": ["0-8", "9-18", "18-40", "40-60"]
}
  • 若文档已存在，此操作会覆盖原文档，并使 _version 版本号 +1。

强制新增（避免覆盖）

使用 _create 确保操作仅在文档不存在时成功，存在则返回 409 错误。

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PUT video/default/4/_create  // 新增文档ID=4
{
  "keywords": "历史 纪录片"
}
  • 成功响应码：201（Created）；失败响应码：409（Conflict）。

版本控制更新

仅当文档当前版本与指定版本一致时才更新，确保并发安全。

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PUT video/default/1?version=2  // 仅版本为2时更新
{
  "keywords": "探索 战争 红色 历史"  // 新内容
}

更新数据

支持全量更新、局部更新、条件更新及脚本更新。

全量更新（覆盖文档）

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POST video/default/1  // 与PUT效果类似，覆盖整个文档
{
  "keywords": "新关键词",
  "doc_title": "新标题"  // 未指定的字段会丢失
}

局部更新（仅修改指定字段）

使用 _update 及 doc 字段，仅更新部分字段，保留其他字段。

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POST video/default/1/_update
{
  "doc": {  // 必须包含在doc中
    "duration": 214  // 新增或修改duration字段
  }
}

条件更新（按查询更新）

通过 _update_by_query 批量更新满足查询条件的文档。

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POST video/default/_update_by_query
{
  "doc": { "duration": 214 },  // 要更新的字段
  "query": { "term": { "title": "java" } }  // 匹配条件
}

脚本更新（复杂逻辑更新）

使用 Painless 脚本执行复杂更新（如字段自增）。

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POST video/default/1/_update
{
  "script": {
    "inline": "ctx._source.duration += params.num",  // 脚本逻辑（ctx._source 指代文档）
    "lang": "painless",  // ES内置脚本语言
    "params": { "num": 10 }  // 传入参数
  }
}
  • 功能：将 duration 字段值增加 10。

查询操作

ES 提供多种查询方式，满足不同场景需求。

基础查询

（1）查询所有文档
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GET _search  // 查询所有索引，默认返回10条
{
  "query": { "match_all": {} }  // match_all 匹配所有
}
  • 响应字段说明：
    • took：查询耗时（毫秒）；
    • hits.total：匹配的文档总数；
    • hits.hits：匹配的文档列表（含 _source 原始数据）。
（2）按索引 / 类型查询
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// 单索引
GET video/default/_search  
// 多索引（逗号分隔）
GET video,book/default/_search  
// 通配符（匹配前缀为dws的索引）
GET dws*/default/_search
（3）按文档 ID 查询
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GET video/default/1  // 查询ID=1的文档

  • 响应中_source字段为文档原始数据；若需仅返回_source：

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    GET video/default/1/_source  // 仅返回原始数据
    GET video/default/1/_source?_source=keywords,doc_title  // 仅返回指定字段
（4）检查文档是否存在
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HEAD video/default/1  // 仅返回响应码
  • 存在：200（OK）；不存在：404（Not Found）。

高级查询

（1）query_string 查询（支持 Lucene 语法）

支持布尔运算（AND/OR）、范围查询等，默认搜索所有字段（_all）。

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GET video/default/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "publishTime:[2018 TO 2022] AND (keywords:人物 OR location:内地)"
    }
  }
}
（2）match 查询（全文检索）

对查询文本分词，默认匹配任何分词结果（operator: or）。

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GET video/default/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "keywords": {
        "query": "人物 老人",
        "operator": "and"  // 需同时匹配"人物"和"老人"（默认or）
      }
    }
  }
}
（3）match_phrase 短语查询

要求分词后的所有词项顺序一致且连续。

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GET video/default/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "message": "this is a test"  // 需精确匹配"this is a test"短语
    }
  }
}
（4）term 精确匹配

用于未分词字段（如数字、日期、not_analyzed 字符串），匹配完整词项。

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GET video/default/_search
{
  "query": {
    "term": { "doc_id": "ff22e9ff5d65b198e3967226a7b13a73" }  // 精确匹配doc_id
  }
}
（5）range 范围查询

用于数字、日期等字段的范围匹配。

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GET video/default/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 20,  // 大于等于
        "lte": 40   // 小于等于
      }
    }
  }
}
（6）其他常用查询

  • exists：判断字段是否存在；

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    { "query": { "exists": { "field": "tag" } } }  // 返回包含tag字段的文档

  • prefix：前缀匹配；

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    { "query": { "prefix": { "user": "ki" } } }  // 匹配user字段以"ki"开头的文档

  • wildcard：通配符匹配（*任意字符，?单个字符）；

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    { "query": { "wildcard": { "user": "ki*y" } } }  // 匹配"ki"开头、"y"结尾的user

  • fuzzy：模糊匹配（允许拼写错误，如 “ki” 可匹配 “kin”）；

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    { "query": { "fuzzy": { "user": "ki" } } }

高级功能

（1）高亮显示

在匹配的词项外添加标签（如 <em>），便于前端展示。

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GET video/default/_search
{
  "query": { "match_phrase": { "keywords": "战争" } },
  "highlight": {
    "fields": {
      "keywords": {
        "pre_tags": ["<red>"],  // 自定义前缀标签
        "post_tags": ["</red>"]  // 自定义后缀标签
      }
    }
  }
}
（2）多文档查询（_mget）

批量查询多个文档（支持跨索引）。

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GET _mget  // 跨索引查询
{
  "docs": [
    { "_index": "video", "_type": "default", "_id": 1 },
    { "_index": "book", "_type": "default", "_id": 2 }
  ]
}

// 同索引简化写法
GET video/default/_mget
{
  "ids": [1, 2]  // 直接指定ID列表
}
（3）分页查询

通过 from（跳过的条数）和 size（返回的条数）实现分页。

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GET video/default/_search
{
  "from": 100,  // 跳过前100条
  "size": 2     // 返回2条
}

删除操作

删除索引

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DELETE video  // 删除整个video索引（不可逆，谨慎操作）

删除文档

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DELETE video/default/4  // 删除ID=4的文档

条件删除（按查询删除）

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POST video/_delete_by_query
{
  "query": { "term": { "title": "python" } }  // 删除title=python的文档
}

批量操作（_bulk）

通过单一请求实现多文档的增删改，格式为 每行 JSON + 换行符（\n）。

语法格式

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{ "action": { "元数据" } }\n
{ "请求体" }\n  // delete操作无请求体
  • action 支持：create（新增）、index（新增 / 覆盖）、update（更新）、delete（删除）。

示例

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POST _bulk
{"create": {"_index": "book", "_type": "default", "_id": 12}}  // 新增文档
{"title": "三国演义", "price": 32}
{"delete": {"_index": "video", "_type": "default", "_id": 3}}  // 删除文档（无请求体）
{"update": {"_index": "video", "_type": "default", "_id": 2}}  // 更新文档
{"doc": {"duration": 1429}}  // update的请求体（需包含doc）
{"index": {"_index": "book", "_type": "default"}}  // 新增文档（ID自动生成）
{"title": "红楼梦", "price": 78}
  • 注意：最后一行需以 \n 结尾；每个操作独立执行，互不影响。

排序

通过 sort 按指定字段排序（默认按相关性得分排序）。

示例

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GET video/default/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "sort": {
    "duration": { "order": "asc" }  // 按duration升序（asc）；降序为desc
  }
}

  • 支持多字段排序：

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    "sort": [
      { "duration": { "order": "asc" } },
      { "publishTime": { "order": "desc" } }
    ]
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